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传感器内置一个对声音敏感的电容式驻极体话筒。声波使话筒内的驻极体薄膜振动，导致电容的变化，而产生与之对应变化的微小电压。这一电压随后被转化成0-5V的电压，经过A/D转换被数据采集器接受，并传送给计算机。 它用来接收声波，显示声音的振动图象。但不能对噪声的强度进行测量。众所周知， 传感器的应运而生着实极大地改变了我们的生活，为所有人的生活创造的便利也是的。从热敏元件、光敏元件、气敏元件再到声敏元件等等，足已看出种类齐全，功能强大而又神奇的传感器多么伟大。就像装了声敏元件的设备，可以随着我们的语言来做出相应的反应，有没有觉得蛮神奇蛮好玩的？而当下，传感器的技术也在不断地提高创新当中，但种类繁多，功能复杂而又强大，致使很多人对传感器知之甚少，更不要提它的应用范围了，今天我就为您详解声音传感器的应用。

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智能家居：通过物联网技术，构建智能家居生态圈

随着人工智能技术的进步和语音识别准确性的提升，语音交互已经成为智能家居的 主要入口之一，而智能音箱就是目前人们通过语音交互的方式与智能家居产品进行 沟通的重要载体。由于在与智能家居产品远场语音交互过程中，用户往往处于一个 相对嘈杂的远距离场景中，所以一般需要多个 MEMS 麦克风组成的麦克风阵列来 完成远场拾音和降低噪音等功能，这就对智能家居产品中 MEMS麦克风的数量和 性能都有着较高的要求。

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传输和处理PDM信号一个PDM比特流是一个逻辑电平信号，典型切换频率在3MHz附近，快速边沿跳边。因此需要与任何其他快速信号一样去对待（例如SPDIF，或模拟视频）。重要的是使用高质量的同轴线缆和正确地终止信号。

如果一个信号想要被听到，就必须被转换成一种模拟格式。如果需要被处理或被测试设备分析，它需要被转换成PCM。在做这些事时也可以用PDM信号。

将PDM信号转换成模拟信号从原理上非常简单。1比特信号在频谱的低频部分已经包含了音频信号。所有要做的恢复工作就是一个低通滤波器。实践中，信号的快速切换的边沿需要认真设计模拟滤波器级数，但确实可以用这个方式来恢复非常高质量的模拟信号。

将PDM转换成PCM是更复杂的。采样频率需要用过采样因子来减少。这由一个叫做抽取的数字滤波过程来完成。抽取是内插的对应物：采样从信号内被移除以减小采样频率。重要的是1比特形式的在音频带宽以上的噪声不能被带入音频频段。抽取滤波器被设计成过滤掉这个噪声，使得基带音频信号完整无缺。抽取器的输出是一个在基带速率上的PCM音频流（无过采样）。典型地字长从1比特提升到了过滤期间有大约20个有效位。